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高考一本和二本的差異究竟在哪里?RDD 方法為你揭秘

更新時間:2024-09-09 16:59:32作者:佚名

首先,我必須承認回答這個問題并不容易,因為:

1.我們不能讓同一個人體驗第一版和第二版,然后讓同一個人描述兩者的區(qū)別。

2. 直接拿一批考上一流大學的學生和一批考上二流大學的學生作比較,說一流大學比二流大學有更好的工作和收入,所以一流大學就更好,這種說法也是錯誤的。因為我們無法確定他們?nèi)松壽E的差異究竟是由學校的差異造成的,還是由他們自身的差異造成的,畢竟兩者的高考分數(shù)是有差異的。

3.個別的比較和實例更缺乏說服力。

因此我們需要用RDD方法(Regression Discontinuity Design,不連續(xù)回歸設計)來研究這個問題,RDD的中文意思就是斷點回歸,就是對比一下斷點兩邊的情況,看看有沒有發(fā)生突變。

對于高考來說,不連續(xù)回歸非常適用。首先,高考分數(shù)是連續(xù)的,從0到750分,每級扣一分;其次,高考成績具有一定的隨機性。對于一個水平在500分左右的考生來說,高考勉強超過500分(少做一道錯題)和剛好低于500分(多做一道錯題)的概率是差不多的。

由于連續(xù)性和隨機性兩個特性,當兩個學生的成績僅相差1分時,我們很難判斷這兩個學生中的哪一個在未來的就業(yè)市場上會表現(xiàn)得更好。

除非,這個點正好在第一行上。

線上和線下大學的錄取過程是完全不同的兩個過程。

當然,如果學生的成績只比及格線高出1分,那么他可能因為填表不規(guī)范而無法進入二本院校,但總體來說,他仍然有很大機會進入一本院校,盡管專業(yè)可能不是最理想的。

但對于1分以下的學生來說,他們可以在二本院校選擇一個好的專業(yè),但幾乎沒有機會進入一本院校。

于是就因為一分的差別,把一批本來沒有本質(zhì)區(qū)別的學生,分成了線上和線下兩批,如果此時這兩批學生未來的人生路徑是不一樣的,那么可以說,這種差別是學校造成的。

1、一分的差距會帶來多大的工資差異?

賈瑞雪和李洪斌在2017年發(fā)表的《中國精英教育的價值》一文中首次回答了這個問題[1]。他們利用CCSS數(shù)據(jù)進行了研究

中國大學生學習狀況調(diào)查(CCSS)項目是清華大學教育研究所于2009年發(fā)起的一項全國性大學生學習調(diào)查。該項目由清華大學教育研究所石敬瑛教授主持,在教育研究所、經(jīng)管學院、社科學院等多部門研究人員的積極參與和推動下,形成了一套以學生為中心、關注學習過程、全面考察學生學習和未來發(fā)展的科學有效的研究工具。調(diào)查涵蓋了從學生投入、學習過程到就業(yè)出路的全口徑數(shù)據(jù),力求全面、準確地反映高校本科教育的質(zhì)量和動態(tài)。截至2016年,共有147所高校參與了此項目的調(diào)查。

CCSS 調(diào)查了 4 萬多名畢業(yè)生,詢問他們的教育和就業(yè)情況。調(diào)查采用調(diào)查前畢業(yè)生收到的最佳薪酬,并選取當年高考成績在一線以上或以下 20 分的學生。賈瑞雪的文章制作了以下圖表:

二本線多少分_二本線分數(shù)線多少_二本線分數(shù)線

上圖中紅色虛線代表每個學生當年高考的一級分數(shù)線,橫軸代表比一級分數(shù)線高20分或低20分的高考成績,左右圖的縱軸分別為工資水平或?qū)?shù)工資水平(剔除畢業(yè)年份和工作省份的固定影響)。

從圖中可以看出,虛線兩邊的工資水平有一個跳躍,這個跳躍的高度大約是122元,也就是工資漲幅為6%。

所以,如果高考分數(shù)線提高1分,從一本線以下1分上升到一本線,這個學生畢業(yè)時拿到的Offer就會增加122元!

第二網(wǎng)校頭條,第一本和第二本書的差價難道只有122元嗎?

看到這個,你可能會想,才122元,有什么大不了的?

確實,如果畢業(yè)后的薪資漲幅只有122元,那么可能并不一定真的意味著一級大學比二流大學好多少。

但要注意一點:達到一本線只是理論上可以進一本,并不代表一定會被錄取,比如申請專業(yè)分數(shù)線不達標、不服從調(diào)整、主動選擇二本等等。

因此,高于一本線的分數(shù)線只是“增加了考上一本線的機會”。賈瑞雪等人的論文還制作了以下圖表:

二本線分數(shù)線多少_二本線多少分_二本線分數(shù)線

紅色虛線依然代表一級線,縱軸代表考上一級大學的概率,可以看到,在虛線左邊考上一級大學的概率還不到5%,到了右邊就立馬跳升到20%左右了。

雖然在分數(shù)線附近,考上一本的概率會大幅提升,但遠非從0%直接躍升到100%,而是在幾十分的分數(shù)區(qū)間內(nèi),有一個考上一本的概率“逐漸提升”的過程。上述122元與其說是“一二線工資差距”,不如說是“考試分數(shù)高出一本線1分,一本錄取率增加15%導致的工資差距”。

因此122元(6%)僅僅比較了一本線大學錄取率20%與一本線大學錄取率不足5%兩組學生的薪資差異二本線多少分,低估了一本線大學帶來的薪資影響。

要估算一流大學的工資溢價,我們實際上需要估算:高出一線線1分導致的工資差異/高出一線線1分導致的一線錄取率差異

這是一個兩階段回歸,先用高于一本線的分數(shù)回歸學生是否考上一本線,得到系數(shù)之后計算每個分數(shù)考上一本線的概率,再用這個概率回歸一本線以上的薪資差異。

賈瑞雪等人算了一下,差距大概在30%-40%,也就是700-1000元,這就是一線高校和二線高校畢業(yè)生的薪資差距。

第三,這種薪資差距是來自于個人能力,還是來自于學校品牌?

說到這兒,提問者可能還有疑問——由于學校品牌的不同,一流大學畢業(yè)和二流大學畢業(yè)當然有薪資差異。這是因為用人單位在招聘應屆畢業(yè)生時,只能根據(jù)學校的品牌來判斷個人能力。

這確實是事實:畢業(yè)時的薪資差異并非來自個人能力的差異。賈瑞雪的論文發(fā)現(xiàn),一流大學畢業(yè)生的薪資更高可能并非因為他們的能力更好。作者考察了這些學生的大學英語四級、計算機等級考試和注冊會計師考試成績,發(fā)現(xiàn)在一線以上和一線以下的學生中:

1.線上線下學生的大學英語四級考試成績無差異;

2、計算機水平測試,線上線下學員無區(qū)別;

3. 線上考生的CPA考試成績低于線下考生;

因此,一線學生畢業(yè)時比二線學生高出30%-40%的薪資,更有可能來自于學校的品牌和由此帶來的更好的社會關系,比如更多的實習機會。因為即使一線學生個人能力更優(yōu)秀,雇主也無法通過簡歷上的這些證書來識別他們。

4. 未來差距會擴大還是縮小?

如果文章只是以上述內(nèi)容結(jié)束,提問者不僅可能不會接受“一流大學和二流大學其實差別很大”的結(jié)論,反而會興奮起來,他會問:

那以后呢?隨著時間的推移,學校的品牌對你的薪資影響已經(jīng)越來越小,決定薪資的還是你的個人能力!

那么我畢業(yè)之后再更加努力,提高個人能力,彌補學校品牌的差距,不就能夠趕上尖子生了嗎?

因此,以下才是我寫這篇文章的真正目的。

以上都是引用賈瑞雪的論文,他們使用的CCSS數(shù)據(jù),只研究畢業(yè)時的錄取情況,未來會如何變化,尚不得而知。不過,中國還有另外一個數(shù)據(jù)集,是詢問高考情況的,那就是CHIPs,即中國家庭收入項目。

2014年7月至8月,中國家庭收入項目進行了第五輪全國調(diào)查,主要收集2013年全年的收入和支出信息,編號為CHIP2013。本輪調(diào)查由國家自然科學基金資助,國家統(tǒng)計局支持,由北京師范大學中國收入分配研究所聯(lián)合國內(nèi)外專家完成。具體調(diào)查過程由國家統(tǒng)計局城鄉(xiāng)統(tǒng)籌住戶定期調(diào)查辦公室負責實施。

問卷中的問題記錄了每個受訪者的高考年份、考試類型、成績和地點。

二本線多少分_二本線分數(shù)線多少_二本線分數(shù)線

我還收集了1998年至2018年各省文理綜合試卷的成績,很多年份很難收集,但一些更早的年份,因為那時全國高考試卷還是統(tǒng)一的,也呈現(xiàn)出了很多有意思的點,比如1999年:

二本線分數(shù)線多少_二本線分數(shù)線_二本線多少分

我們回到主題吧。

我們先利用了CCSS的部分數(shù)據(jù),用同樣的方式重復了賈瑞雪的論文,擴大帶寬之后顯示如下:

二本線分數(shù)線多少_二本線多少分_二本線分數(shù)線

上圖中,我把帶寬擴大到了200個點,此時用斷點回歸的方法可以算出一線和二線學校的薪資差距在6%左右,可以理解為兩條直線在一線線上截距的差值。如果用二階段回歸,結(jié)果就是30%。兩種計算方式都和賈瑞雪的論文得到的結(jié)果差不多。

上圖是剛畢業(yè)時的工資差異。使用CHIPs數(shù)據(jù),我們更自由。兩次CHIPs調(diào)查分別在2008年和2014年進行,參加過高考的受訪者共有12790人。其中,6619人是1998年以后參加高考的,這和我之前收集的1998年以后的分數(shù)線是可以匹配的。

在1998年以后參加高考的6000多名受訪者中,有2268人的調(diào)查時已經(jīng)畢業(yè)五年以上。利用這些受訪者的高考數(shù)據(jù)和薪資數(shù)據(jù),我可以找出畢業(yè)五年后的薪資差異,結(jié)果如下:

二本線分數(shù)線多少_二本線多少分_二本線分數(shù)線

即使用肉眼也能明顯看出,一二線大學之間的分界線比我們剛畢業(yè)時已經(jīng)拉大了。

由于CHIPs的樣本量遠小于CCSS,所以上圖中的點比較分散,但上圖中的回歸不連續(xù)性非常顯著:二本院校與一本院校的薪資差距為24%。如果用兩階段回歸估計考上一本院校的概率,再用概率回歸薪資,一本院校與二本院校的差距高達90%。

同時,從上圖中我們還可以看到一個可怕的現(xiàn)象:

只有在第一線的右側(cè),才存在“工資隨高考分數(shù)上漲”的趨勢,在第一線的左側(cè),從低于第一線200分到接近第一線,人們的工資待遇都差不多。

如果我們進一步觀察十年后的差距,將會看到下圖:

二本線多少分_二本線分數(shù)線_二本線分數(shù)線多少

雖然樣本進一步稀疏,但一線以上與一線以下的差距卻變得更大、更明顯。

簡單總結(jié)一下:

使用斷點回歸觀察相鄰一線之間的工資差距——剛畢業(yè)時,兩者差距為6%;畢業(yè)五年后,差距擴大到24%;十年后,差距擴大到34%。

我們使用兩階段回歸模型考慮考入一流大學的概率,估算出一流大學帶來的工資差異——剛畢業(yè)時,一流學生的工資比二流學生高出30%-40%。畢業(yè)五年后,這一差距擴大到90%。十年后,差距擴大到110%。

更重要的是,分數(shù)和薪資的關系只存在于一線以上,只要你還在一線以下,不管你離一線只差一點點,還是差200分,五年后、十年后,你們都在同一條終點線上。

最后我想說:

別相信“一二本無差別”之類的鬼話,如果你的水平介于一二本之間,那么好好學習,高考考上一流大學才是你現(xiàn)在最重要的任務。

不要把籌碼押在未來身上,也不要指望畢業(yè)后的努力能彌補學校品牌的差距,從統(tǒng)計上看,你們之間的差距只會越來越大,不會越來越小。

寫到這里,我不禁想到了茍靜,一二線大學之間的差距那么大,而根據(jù)目前的信息,茍靜雖然失去了整個大學,但仍然為自己贏得了不錯的生活。

有人說茍晶的案例說明大學無用。但我覺得恰恰相反。好大學造成的差距是客觀存在的,而且會隨著時間的推移越來越大。另外幾位被頂替的高考考生的現(xiàn)狀也從另一個角度證明了這種差距。

但茍靜不僅沒有被落下,還克服了差距,努力追趕。很難想象,如果她順利完成大學學業(yè),現(xiàn)在的生活會是怎樣。

因此,以上討論僅僅是統(tǒng)計性的二本線多少分,從個案來看,或許有些人可以憑借極強的個人能力克服這種差距。

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