spark
spark是什么意思，
spark怎么讀
語(yǔ)音:
英音
[spɑ:k]
美音 [spɑrk]
n. 燃燒的顆粒；火星，火花，余火；（金屬的）發(fā)光的顆粒；電火花
vi. 發(fā)出火星，發(fā)出閃光；熱烈贊同；正常運(yùn)轉(zhuǎn)
vt. 發(fā)動(dòng)，觸發(fā)；激起運(yùn)動(dòng)，鼓舞
Spark是一個(gè)開源的分布式計(jì)算系統(tǒng)，由加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室開發(fā)。它提供了一個(gè)快速、通用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，支持各種數(shù)據(jù)源，如文本、日志、數(shù)據(jù)庫(kù)和CSV文件等。Spark具有內(nèi)存中計(jì)算和存儲(chǔ)優(yōu)化，以及與Scala、Java和Python的集成，使其成為大數(shù)據(jù)處理的一個(gè)強(qiáng)大工具。
【記】公園(park)里有咝咝(音似：S)的火花(spark)。
s蛇，park公園 -》蛇在公園玩“火花”。
復(fù)數(shù)： sparks
第三人稱單數(shù)： sparks
過(guò)去式： sparked
過(guò)去分詞： sparked
現(xiàn)在分詞： sparking
易混淆的單詞： Spark
spark 火花，火星，才華，熱情
來(lái)自古英語(yǔ) speraca,火花，火星，來(lái)自 Proto-Germanic*spark,火花，來(lái)自 PIE*sperg,播，灑， 濺，來(lái)自 PIE*sper,播，灑，詞源同 sprinkle,sparse,sperm.引申比喻義才華，熱情等。
用作不及物動(dòng)詞(vi.)
- A tiny star can spark in the darkness.
小星星也會(huì)在黑暗中發(fā)光。 - Druce lit the cigar, which began to spark and crackle.
德魯斯點(diǎn)著一支雪茄，這支雪茄發(fā)出火花，噼噼啪啪地響起來(lái)。 - He sparked to her plan.
他欣然同意了她的計(jì)劃。
用作及物動(dòng)詞(vt.)
- You can spark the spirit of enterprise.
你們可以激發(fā)事業(yè)上的進(jìn)取心。 - The film you have watched can spark off a new idea.
你看過(guò)的電影能激發(fā)新的想法。 - I don't want to talk to her because it will only spark off a row.
我不想同她說(shuō)話，因?yàn)槟侵粫?huì)引起爭(zhēng)吵。 - This proposal will spark another countrywide debate.
這項(xiàng)提議會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)引起一場(chǎng)爭(zhēng)論。 - He sparked a girl on his birthday party.
他在生日派對(duì)上向一個(gè)女孩求愛(ài)。
用作名詞(n.)
- A cigarette spark started the fire.
香煙的火星引起這場(chǎng)火災(zāi)。 - Down came the hammer and out flew the spark.
鐵錘一落，火星四濺。 - A little spark may kindle a great fire.
星星之火可能釀成大火。 - The vital spark in him makes him an artist.
他生氣勃勃的活力使他成為一個(gè)藝術(shù)家。
1. Spark Streaming：Spark Streaming是Apache Spark的一個(gè)模塊，用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。
2. Spark SQL：Spark SQL是Apache Spark的一個(gè)模塊，提供了SQL和DataFrame API，用于處理結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3. RDD（Resilient Distributed Datasets）：RDD是Spark中的一個(gè)核心概念，是分布式計(jì)算的基本單位。
4. DataFrame：DataFrame是Spark SQL中的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于SQL中的表格。
5. MLlib（Machine Learning Library）：MLlib是Apache Spark提供的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具。
6. Tachyon：Tachyon是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，用于在Spark中共享存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
7. Broadcast Variables：Broadcast Variables是Spark中用于在集群中廣播變量的機(jī)制。
8. Accumulators：Accumulators是Spark中用于度量和聚合的機(jī)制，可以用于跟蹤統(tǒng)計(jì)信息。
9. Shuffle：Shuffle是Spark中用于數(shù)據(jù)分發(fā)和合并的機(jī)制，用于在MapReduce模型中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分配和合并。
10. Distribute Computing：分布式計(jì)算是指將計(jì)算任務(wù)分配到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行的過(guò)程。Apache Spark是一個(gè)分布式計(jì)算框架，提供了多種分布式計(jì)算算法和工具。
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