apriori

apriori是什么意思，apriori怎么讀 語(yǔ)音:
英音  ['e?prɑ?'?:r?] 
美音  ['e?pr?'?:r?] 

• 基本解釋

adj. <拉>由原因推及結(jié)果的；演繹的；先驗(yàn)的；推測(cè)的

• apriori是什么意思？

Apriori是一種用于頻繁項(xiàng)集挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)的算法。它是一種通過(guò)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的有趣模式和關(guān)聯(lián)來(lái)發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集的算法。這些頻繁項(xiàng)集是規(guī)則的基礎(chǔ)，規(guī)則通常表示為“A經(jīng)常與B一起出現(xiàn)”。Apriori算法通過(guò)使用先驗(yàn)知識(shí)（如支持度、置信度和置信度閾值）來(lái)過(guò)濾和生成規(guī)則。該算法基于兩個(gè)基本假設(shè)：首先，每個(gè)頻繁項(xiàng)集都必須是頻繁的，即它必須滿(mǎn)足一定的支持度閾值；其次，如果一個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那么它的所有子集也應(yīng)該是頻繁的，這就是Apriori的第二條原則。這個(gè)算法在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常被使用。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語(yǔ)例句

• 常用短語(yǔ)

1. Apriori算法

2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

3. 頻繁項(xiàng)集

4. 支持度

5. 置信度

6. 關(guān)聯(lián)規(guī)則

7. 關(guān)聯(lián)性分析

8. 關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

9. 頻繁模式挖掘

10. 頻繁模式樹(shù)

這些短語(yǔ)在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用，用于描述和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集中潛在的關(guān)聯(lián)模式和規(guī)則。

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