構建社區維度的常態化人口信息采集機制——基于國內外人口數據采集經驗的思考與建議
更新時間：2024-03-26 16:03:50作者：佚名
隨著城鎮化快速發展，人口高度流動已成為我國社會經濟發展的顯著特征。 事實表明，新型冠狀病毒肺炎感染人數與人口流動量之間存在很強的正相關關系。 在這次疫情防控工作中，控制人口流動是一項關鍵措施。 因此，在人口暴力流動的背景下，常態化、共享化的人口數據采集機制，能夠準確、快速地獲取高質量、精細化的實時人口信息，可用于疫情預警、精準防控、甚至疫情防控。社會治理和整個國家的治理。 在城鄉規劃中發揮重要作用。 這主要表現在兩個方面。
首先，定期收集社區人口數據對于精細化公共資源配置和智慧城市治理至關重要。
空間中的“人”是解決一切問題、實施各項計劃的關鍵。 構建社區維度常態化人口數據采集機制，可以及時有效地提供實時、準確的人口數據，進而通過人口規模、人口數量的分析處理和可視化，輔助公共服務資源的精細化配置。結構、人口分布等人口信息。 ，改變傳統的數據聚合和城市治理模式，支撐人流有序流動中的日常治理服務工作。
其次，常態化的社區人口數據采集可以為非常時期居民的自我防控和政府應急管理提供有力的科學支撐。
人口數據收集和可視化是疾病預防和控制機制的組成部分。 突發公共衛生事件期間，社區層面常態化人口數據采集系統可以提供及時準確的人口信息，可視化分析人口出行軌跡數據，為更小時空尺度上的疫情識別和預防提供實時動態信息。 ，為居民提供相對安全的日常時間和空間行為規劃，優化個人出行和通勤，提高自我防控能力； 也有利于流行病學調查，提高政府部門應急管理服務能力。
事實上，從全國各地的疫情防控實踐來看，人口流動數據的收集、分析和應用以及以人口信息為指導的社區防疫機制在防疫中發揮了重要作用。
一方面，人口流動數據的采集、分析和可視化，為抗擊疫情提供有力的信息支撐。 充分利用大數據分析技術，整合多源數據，及時發布各級空間尺度流動人口規模分布，推送特定時間節點城際人口流動網絡，動態模擬預測疫情疫情蔓延趨勢、對重點疫情防控地區進行初步判斷，為監測感染者流向、預警感染風險提供有力信息支撐。
另一方面，社區是本次防疫人群信息收集、傳播和應用的重要力量。 社區運用其“網格治理”模式，通過“網格員”聯系各個網格內的住戶，實施居民時空流動軌跡信息登記，及時掌握居民移動軌跡和健康狀況，為精準防疫和應急提供保障。針對不同地區的響應。 為業務部署提供科學依據。 目前，基層社區在防疫過程中已經形成了較為順暢的工作流程，可以為常態化的社區人口信息采集打下堅實的基礎。
2. 標準化人口數據收集的國際經驗
目前，人口普查仍然是大多數發達國家收集人口數據的基本方式。 但由于人口普查間隔時間長、數據時效性弱，無法及時有效地掌握人口變化信息。 而且，人口普查消耗大量人力、財力，公眾對調查的配合度越來越低，“人口普查”逐漸失去普遍性。 為了應對日益增長的高質量人口數據需求，發達國家普遍呈現出利用行政登記數據進行定期采集的趨勢。
美國采用社區“滾動調查”結合各種行政登記數據來提高人口統計的時效性。 與中國一樣，美國人口普查也有簡表和長表之分。 簡式主要用于計算人口，收集的信息較少，但更具普適性。 長表格收集了出生、死亡、移民、工作等信息。更詳細的人口信息，只選擇了六分之一的人口填寫。從1996年開始人口普查不登記有什么影響，美國統計局推出了“美國社區調查” ”計劃每年通過在線填寫問卷的方式收集約300萬個美國家庭的每月人口數據，涵蓋10年。 美國有3000萬戶家庭，約占美國家庭數量的四分之一。 2010年以來，“美國社區調查”數據完全取代長篇數據，成為各級政府治理和商業活動最重要的人口數據基礎。
國家衛生統計中心通過國家人口動態統計系統收集人口出生和死亡動態變化的信息，國稅局數據則比較上一年的家庭納稅申報表。 地點（縣或州）和家庭當年報稅的地點用于估計國內人口遷移。 美國公民及移民服務局（US Citizenship and Immigration Service）收集國際移民數據。 這些數據覆蓋面廣、公開程度高，與人口普查相符。 這些數據相互補充，共同構成了美國標準化人口數據收集系統。
歐洲國家收集人口數據的方法相對多樣，但大多數國家依賴行政登記數據。 與美國類似，德國、波蘭、瑞士、西班牙、意大利、捷克共和國、荷蘭、比利時、斯洛文尼亞、拉脫維亞、愛沙尼亞和立陶宛等國家也采用行政登記和人口普查數據收集相結合的方式。 北歐四國（挪威、芬蘭、瑞典、丹麥）和奧地利已完整統計了行政級別數據。 統計局可以對不同部門的行政登記數據進行合并匯總，更新每年的人口普查數據。 法國采用“滾動調查”方法，而英國、愛爾蘭和葡萄牙仍然采用傳統的人口普查來獲取人口數據。
三、中國人口數據采集現狀及不足
首先，與世界上大多數國家一樣，人口普查是我國收集常住人口數據的重要方式，但時間跨度大，無法定期收集常住人口數據。
人口普查登記表分為簡表和長表。 簡表要求每戶每人均登記，樣本量原則上100%全覆蓋； 長表登記的信息相對較多，一般采用10%左右的抽樣調查。 每個普查條目不斷完善和變化，目前已涵蓋出生、死亡、戶籍、受教育程度、行業、職業、婚姻、遷移、住房、老年人口健康、婦女生育等人口和家庭屬性信息， ETC。
兩次人口普查之間，我國還組織了1%人口抽樣調查，及時反映我國人口變化特征。 調查信息與人口普查類似，但抽樣單位往往是地級、縣級等規模。 正常年份，我國已陸續開展每年1‰的人口抽樣調查。 但調查項目和抽樣單位的空間規模遠不如人口普查或1%人口抽樣調查，無法精確到村、鎮甚至區縣。 精細化常住人口數據采集。 此外，隨著我??國長期跨國（邊境）居民數量不斷增加，跨國（邊境）常住人口信息收集也亟待完善。
其次，公安、醫療等相關行政登記數據以及新興大數據為日常人口數據提供了參考，但無法準確反映標準口徑的常住人口信息。
人口普查或1%人口抽樣調查的對象是在常住地實際居住半年以上（有的年份采用“一年”口徑）的常住人口，包括當地常住人口和常住人口。流動常住人口。 但平時最容易獲取的人口數據是公安部門按戶籍地統計的戶籍人口和暫住人口。 隨著我國城鎮化的快速發展，大量人口離開了戶籍地。 通過自主登記收集的“暫住人口”無法覆蓋全部流動人口，難以客觀準確地反映真實的人口信息。 2020年第七次人口普查擬首次將“公民身份號碼”納入調查項目，有望與公安部門戶籍數據庫形成有效銜接匹配。
針對流動人口群體，我國衛生部門自2009年起開展流動人口動態監測調查，并共享2009年至2018年流動人口樣本數據，提供了來源地、目的地、定居意向等豐富信息。健康狀況、生育狀況等，遺憾的是，本次監測調查已暫停。 近年來，隨著大數據技術的日益進步和數字經濟的快速發展，手機信令、App位置信息、交通刷卡等大數據為人口實時動態變化提供參考。 大數據具有細粒度時空尺度的優勢，但在全人群覆蓋、偏遠地區信息采集、人口及家庭屬性信息等方面仍存在明顯局限性。
三是村委會、居委會等基層人口數據發布和共享依然薄弱。
村級單位（包括村委會、牧委會、社區居委會等）是我國的基層群眾性自治單位。 也是具有明確行政管轄邊界的最小單位，也是我國現行城鄉統計劃分的基本單位。 但目前，各類城市統計年鑒仍采用公安部門提供的戶籍人口作為人口欄的統計數據。 2010年人口普查后，尚無系統的村級常住人口普查數據。
雖然大數據技術理論上可以提供每時每刻精確到經緯度的設備信號信息人口普查不登記有什么影響，但事實上，考慮到數據隱私，各大數據公司平臺往往會基于地市級等粗尺度發布加權聚合信息。 大數據使用的統計口徑與“常住人口”的口徑也存在差異。 目前，村級常住人口只能依靠2020年人口普查的系統匯總數據。
四、關于推進社區人口數據采集常態化的建議
借鑒國外經驗，結合我國人口數據采集工作的現狀和不足，從以下幾個方面提出加快社區級人口數據采集常態化和共享的建議和思考：
一是加強行政部門間人口信息資源共享。
加強頂層設計，“以統計法修改為契機”，為各部門之間人口數據共享提供法律依據，明確落實部門職責和部門間協調機制。 建立人口基礎信息數據庫，建設人口信息資源共享平臺，重點攻克行政登記數據編碼技術、數據庫鏈接與合成技術，全面整合各行政部門人口信息資源。 各部門都有明確的數據采集任務分工。 以街道、鎮為基本單位，實行人口信息定期（每六個月）報送更新制度，強化居民戶口變動登記制度，解決“暫住人口”登記問題。難以滿足流動人口調查的要求。 問題。 同時，歸一化人口數據采集采用“自下而上”的組織模式。 各行政級別僅協調本行政級別及以下的數據管理，并按需發布基于行政區劃單位匯總的數據項，不對外公開或共享。 個人信息數據。
二是補齊基層人口數據發布共享短板。
微觀層面，落實社區居委會、村委會等基層組織收集和更新人口信息的職責。 每個基層組織會根據人數（可兼職或志愿者）設立若干信息采集員，定期收集和更新人口情況。 基本信息。 為了提高工作效率，基層工作人員可以配備移動終端信息采集設備。 同時，疫情期間探索的“健康碼”小程序等眾籌募集方式也可廣泛推廣，并注意加強對農村勞動力的培訓。 宏觀層面，進一步明確社區（行政村）作為人口普查和常態化人口信息采集基本地理單元的重要地位，設置統一的社區（行政村）識別碼，對應固定地理區域。不受行政區劃調整影響。 豐富人口數據的地理信息價值，增強數據的可比性。 淡化戶籍概念，強調居住信息，避免重復登記。
第三，用“在線滾動調查”取代人口普查的長期計劃。
此次普查不再進行長式調查，而是采用“網上滾動調查”的方式，可以以較低的成本獲取時效性強的數據。 結合個人所得稅申報等行政登記工作和國家統計局各調查隊的城鄉住戶調查工作，通過網絡問卷每年對1000萬戶家庭進行月度人口信息采集。 除個人詳細數據外，還加強了家庭、居住數據的調查分析。 短期內可靈活運用電話調查、入戶調查等方式補充農村，聊聊日常生活，填寫數據，充分發揮社交網絡在數據收集中的重要作用。 未來，隨著智能手機的進一步普及和調查模式的成熟，城鄉將采用統一的數據采集模式。
四是加強跨境移民人口統計信息采集。
根據外國人識別碼，做好國家移民管理局數據和衛生部門數據的對接工作。 除登記移民來源信息外，還應將在華跨境移民的基本信息和健康信息納入中國人口。 統一管理基礎信息系統，保證充足樣本的詳細調查數據，深入了解跨國（邊境）移民動態特征。 每年發布我國跨境移民人口統計公報，以便社會各界及時了解我國跨境移民現狀和發展趨勢，指導社會經濟發展、城市建設等活動。 同時，還應加強對長期在境外生活、工作的中國公民的信息排查，倡導建立中國公民人口信息定期登記制度。
五是大力拓展人口信息化發展的深度和廣度。
常態化人口信息采集平臺可作為國家重大基礎設施建設。 應結合大數據、數據挖掘、云服務、地理可視化等技術，加強數據共享，提供廣泛多樣的數據信息服務，可廣泛應用于教育、醫療、體育、文化、社會治理等領域、城鄉建設。 以及公共安全等領域。 未來，隨著人口信息時間分辨率的增強和空間信息的加持，可開發的數據產品數量和可提供的政策含義將大幅增加，并向深度和廣度發展。人口信息化將成為一項重要任務。
（作者朱宇為福建師范大學地理科學學院研究員，林麗月為福建師范大學地理科學學院副研究員，潘澤涵為福建師范大學人口研究所青年副研究員）復旦大學，齊偉為中國科學院地理科學與資源研究所副研究員，偉野為東北師范大學地理科學學院副教授）
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