2024年考研專業課資料購買
更新時間：2024-07-13 14:11:40作者：佚名
我們和大模特之間又發生了怎樣的故事呢？
文｜周祥月
趙艷秋 編輯
2024年被公認為大模型應用元年，B端和C端都在加速落地。近日，我們采訪了六位來自不同行業的大模型用戶，一年來，他們與大模型之間發生了哪些故事？
它們聽起來是這樣的：
“今年我能通過考研，全靠人工智能。”
“你指的是什么大型模型？你給我描述一下。”
“老板天天催我使用大模型，我連自己的工作都做不完，誰來幫我研究大模型？”
“當我上癮的時候，我每天會用它 6 個小時，但是當我厭倦了它，我就停止使用它了。”
“AI用60分就能做任何事，我們卻要600分，這毫無用處。”
“人少了，事多，這樣就能‘松口氣’，提高效率，夠了……”
01
虎哥，用AI備考研究生，70后
52歲的肖朝虎做了一件讓所有人驚訝的事——闊別學校近30年的他，借助大型模型，僅用三個月時間，每天大概四五個小時的時間備考，并在筆試中取得了398分的高分，擊敗了眾多年輕考生。
當被問及備考秘訣時，肖朝虎脫口而出：“人工智能起了決定性的作用。沒有人工智能，我不可能自己記住這么多材料。”
肖朝虎是北京一家科技公關公司的高管，身材瘦削，干練，喜歡被年輕人叫“虎哥”。虎哥的研究生學習起步突然，進展也很快。去年9月，在同齡讀書法研究生的朋友的啟發下，虎哥做出了一個大膽的決定，考研讀茶學，以便接手父親在貴州家鄉的茶園。
但胡歌的記憶力已經大不如前，又要上班，政治、兩門農科課要記的東西很多，只能靠翻書、做練習，耗時很長。于是，經過一個多月的例行復習，胡歌想到了人工智能，畢竟自己是搞科技傳播的，很早就學過、用過。
2023年初，因為工作需要，他立即找到一個海外大模特的付費賬號，并進行了多方面的嘗試和探索。
為了備戰考研，肖朝虎去年11月就使用了ChatGPT4.0，并開通了溫馨易言4.0的會員，兩款大模型產品平時搭配使用，互相對比驗證，保證AI答題的準確性。
不過，用大模型輔助學習并非一朝一夕就能實現的，而泰格也為此做了很多嘗試。“比如我讓它做政治思維導圖，它做不出來，但做表格、總結助記詞，它做的還不錯。再比如我讓它做選擇題，準確率沒那么高，但做簡單題、名詞解釋題，它做得又快又好。”
肖朝虎經過多次實驗，總結了幾種效率提升最明顯的用法：
通過向AI提問，將簡答題限制在200字以內，論述題限制在500字以內，他在短短幾個周末就看完了近十年來兩三百道真題庫，這比翻閱書籍總結或者上百度搜索效率高多了。
隨后，他讓AI將每道題的答案提煉為三個助記詞，形成自己獨特的重點記憶方案，并在最后兩周內重點記憶。
此外，他還利用AI幫助自己制定更科學的課程計劃，通過掃一眼工具書的內容章節，AI可以快速總結出學習重點，并幫他制作提綱、表格，并告訴他分時間段復習內容。
當然AI也有其局限性，每次回答的結果都不完全相同，可能會有誤差，這就需要AI來識別。
但總體來說，大模型的使用，讓他在備考的最后1個多月里，得到了高效的學習指導，“比用普通方法復習一個多月，效率是幾十倍甚至幾百倍。”
4月1日，研究生復試成績公布，肖朝虎位列總成績第三名。“如果沒有人工智能，今年我考上研究生是不可能完成的任務。”
AI的影響并不僅限于考研，而是逐漸滲透到了虎哥生活的方方面面。
“現在我遇到問題都習慣問AI，前段時間做加法的時候，懶得打開計算器，就讓它算了。”胡哥說。
就連近日，當胡歌因為家鄉貴州正安迎來采茶季而返鄉當茶農時，AI也不遠了——前陣子，AI寫歌風靡，他也用AI創作了兩首歌曲，并配上最新的采茶視頻，為家鄉的茶葉做宣傳。
02
陸明，知名律師事務所律師，70后
“什么叫大模型？它的作用有哪些？你給我描述一下。”4月初，當《數字前線》第一次與陸明談起一年多來在科技圈盛行的“大模型”概念時，這位深耕行業20余年的資深律師顯得有些茫然。
但很快，在明確了大模型的概念和功能后，陸明確認，自去年七八月份以來，一家長期為他們團隊提供數據庫、搜索軟件、辦公自動化等法律科技產品的公司向他們推廣了一款融入了最新AI能力的新產品，而他們也已經在一些日常工作中使用到了大模型的能力。不過，在此之前，他們一直將其泛泛地稱為“AI能力”。
眾所周知，法律行業一直比較復雜，需要花費大量的時間和精力去查找法律條文、整理文獻、撰寫文件。為此，近年來，一些律師開始積極尋求一些AI方法來提高效率。“比如我們團隊里就有一位80后律師，自學了Python語言。”陸明告訴《數智前沿》，雖然這些年輕律師普遍比他們更早使用AI，但自從去年他們用上融入大模型能力的AI工具后，“他們不用再學了，直接用就可以了。”
他認為，大模型帶來的諸多能力提升中，最實用的就是案例檢索功能。
“以前為了檢索出一個案件5到6個相關性較高的案例，我們要先在司法文書網站上設定關鍵詞，然后從檢索出的400到500個案例中逐一篩選，基本要花上一天的時間。但現在，用大模型搜索后，我們會對其提供的10到20個案例進行仔細篩選，基本10分鐘就能搞定。”陸明說，現在這個功能已經在他所在的團隊中常規使用。
相比之下，法律文本分析和訴狀撰寫的功能成熟度還遠遠不夠，陸明認為，AI在這兩個領域的能力還難以達到可用的標準。
“比如，我們嘗試讓它為一個工程案件寫訴狀，但它只是寫了一個簡單的敘述——發生了什么、什么時候發生的。但它并沒有理清這些事實背后隱藏的與法律法規息息相關的任何要素。當判決書這樣寫的時候，法官就一頭霧水了。”陸明說，這也是他們認為AI無法取代的行業壁壘。
“作為律師，特別是訴訟律師，我們很大一部分工作是把委托人的訴求轉化為法官在最終判決書中可以寫的內容。”陸明說，“AI可以做一些簡單的數據檢索和分析，但與人溝通、理解人，然后處理并把這些溝通和理解轉化為另一個人，只有人類才能做到。我們認為，這是目前AI無法取代的。”
不過即便如此，陸明也表示，以前一旦有人離開團隊，就必須招募新人，但現在有了AI，可能就不需要招募新人了。
“這些人工智能工具一年的使用費，最便宜的也就幾千元，最貴的也才上萬塊錢，但單單是案例檢索帶來的提升，就足以至少取代一個人，這個人剩下的工作，就可以交給其他人去做。”陸明說。
03
林暉，某大公司程序員，80后
80后程序員林暉發現，來自公司層面對于使用大模型的推動力越來越大。
林暉是國內一家大型公司的程序員，去年大模型在國內剛剛流行起來的時候，他和很多同行一樣，滿懷熱情地做著各種測試，找著各種bug，但那只是個人的嘗試。
從今年以來，特別是2月份索拉加大對大機型市場的投入時，公司就提出了兩個明確的要求：第一，要找到場景，并適配大機型；第二，要清楚了解市面上的大機型，并運用好它們。
“現在領導每天都督促我們使用大模型，但對于程序員來說，業務要求非常重，比如我經常晚上九點、十點才下班，自己的工作都做不完，誰來幫你研究大模型？”林暉說。
但他也承認，大模型的一些能力確實在他目前的工作中得到了運用。
比如，在對一個應用做一些小的優化時，以前都是通過百度等搜索工具了解行業慣例，或者邀請一些公司來交流學習，而現在可以直接問大模型，然后程序員再決定是否要參考。
大模型還能幫助一些小工具的代碼編寫。“比如我們要寫一個程序，可以判斷今天是星期幾，以前我們要自己寫全部代碼，但現在我們可以直接以對話的形式告訴AI，它就會很快幫你寫好”，林輝說。
“但這兩個功能對我們影響并不大。”林暉告訴Digital Frontier，從研發角度來說，如果你每天工作8小時，可能只有1個小時用來寫代碼，而這一個小時里，你可能只會花10分鐘來寫這些工具代碼，大概只占2%。
相比之下，對于程序員來說，能帶來更大效率提升的場景是開發一個全新的功能，比如一個全新的應用，或者一個舊應用中的新增模塊。通過大模型代碼助手，可以快速搭建基礎框架。“以前可能要花一周時間，現在一個小時就能搭建完成。”
“在我們公司，很多系統已經成型，大家基本都在既有的框架內工作，新需求出現的機會很少，大模型還很難理解比較成熟的系統中各種特殊需求。”林輝說。一旦AI寫的代碼出現問題，排查問題可能需要更多時間。
此外，什么可以傳給大模型，什么不可以傳，也沒有明確的界限。林輝說，公司以后可能會做一些安全規避，目前來說，他還是比較謹慎地使用，反正現在工作出了問題，還是靠原來的路徑。
在他看來，大模型正在逐漸成為一種次于搜索的工具，未來可能會成為嵌入在基礎生活中的基礎服務。“但對于網上說AI會取代程序員，我們認為這個東西，說白了，目前就是程序員的一個工具，正常使用就可以。”
那么，孩子以后還有必要學編程嗎？林暉認為，少兒編程本身就是在訓練孩子的思維模式。“只是當初喜歡學編程的同學只有5個人，結果卻有20個人去學。大模式出來了，打碎了一部分人打基礎賺錢的夢想，可能還是當初那5個人去學的。”
04
張晨，健身教練，80后
80后健身教練張晨，曾經對大號模特十分著迷。
2023年4月，就在大模型紛紛破圈、在社會掀起熱潮的時候，張晨無意中看到了一篇關于ChatGPT的帖子，第一次嘗試之后，他迅速成為了大模型的狂熱用戶。
“我的第一感覺是，它很神奇、很好玩、很刺激”，張晨說。她曾嘗試用大模型幫助朋友完成一份期末作業的英文翻譯，效果很好，“省了不少力氣”。但更多時候，她還是把它當成一種新的娛樂方式。“你有沒有迷上過紙片人？你可以讓AI扮演它的角色，和你互動，甚至推薦給你的朋友，讓它編出各種各樣的故事。”
在成癮最嚴重的時候，張晨甚至每天花6個小時與這位大模特聊天，以至于她的朋友當月要找她聊天兩次，討論她對日常生活的缺失。
為了獲得更好的用戶體驗，張晨每個月花150元購買Plus會員，當達到GPT 4每3小時25條的使用限制后，就會換用GPT 3.5。偶爾，他也會試用另一款大模型產品Claude。“這款沒有使用限制，而且免費，但用戶體驗不如GPT。”
不過這種狂熱并沒有維持多久，經過兩個月的連續高強度打球，張晨的興趣漸漸消退，加之她很難再用大模型輔助日常工作，所以她很少再主動使用大模型了。
其實，早在去年下半年，張晨所在的某知名健身連鎖品牌就推出了大模型，幫助教練生成訓練內容。今年開始，教練需要將每個會員的重點觀察指標輸入到App中，大模型自動輸出訓練計劃。教練可以在任意階段進行調整。但到目前為止，張晨還沒有在實際教學中使用過這種鍛煉計劃。
“因為太差了。行業專家和技術人員做一個大模型，是為了幫助40分的練習者更輕松地達到60-70分。我想80分以上的教練，除非特別懶，或者課業太忙，否則不會用它。”張晨解釋道。
但也不可否認，大模式正在滲透到普通人生活、工作的方方面面。“用不用AI不是個人選擇，而是新的公共基礎設施，就像水電煤氣網一樣，你不需要選擇，它會送到你手上。”
張晨舉了一個例子，比如微信讀書，以前導入英文書，遇到不認識的單詞要長按查詞，現在幾分鐘就能翻譯整本書。再比如百度網盤，現在可以給音頻自動生成字幕，給英文視頻自動顯示雙語字幕，自動生成視頻提綱。
“所有應用程序都會用新技術重新做。不管你是否意識到，我們都已經在使用它們了。”張晨說。
05
李毅，房地產行業，90后
“現在我們社交媒體上的短文幾乎都是用AI制作的。”從事房地產行業的李毅告訴數智前沿，他們日常工作中的文案撰寫已經大量利用了大模型的能力，還用它來替代很多無意義但必要的工作。
這在很大程度上解放了他們的生產力。“以前需要兩個小時才能完成的工作，現在一兩分鐘就能完成。雖然AI生成的很多文案目前還不能直接使用，但它會給你一些靈感。經過二次加工后，可能半個小時左右就可以輕松完成任務，這實際上節省了你的時間。”
房地產行業一直是一個競爭非常激烈的行業，尤其??是近年來，在整體行業形勢較為冷淡的情況下，能夠降本增效的工具自然受到了更多的關注。
作為一個危機感極強的人，李毅對于大模型的使用一直非常積極。2023 年初，ChatGPT 剛剛流行起來，他便出于好奇開始嘗試各種事情。去年下半年開始，隨著溫馨一言等國內大模型的逐漸普及，他又進一步將大模型的能力運用到工作中。
同時，看到團隊中“人少事多”的情況越來越突出，李毅也開始要求團隊使用大模型來提高效率。
除了需要的時候拿來提高效率，李毅也在不斷尋找各種好用的大模型，甚至在手機上建立了專門的文件夾，專門存放各種AI大模型工具。他的一些團隊成員也被要求輸出一些大模型使用經驗，比如Kimi寫論文時的經驗。
在這個過程中，李毅經常使用的大號車型也發生了變化。“我現在可能用Kimi比較多，其次是Gemini。”
他告訴數智前線，Kimi的優點是更貼近國內用戶，比如在語言表達、語感、文章切分等方面，只要文字不是很復雜，單純提升工作效率是沒問題的。但缺點是沒有PC版，“在PC上，直接拖動文件就可以，但在手機上很難找到Word文件的位置。”
李毅也曾嘗試用大模型來生成圖片或者AI音樂，但他發現，目前很多大模型的文勝圖功能雖然效果不錯，但無法指定太精細的東西。“比如要求生成一張有我們公司logo的圖片，有人在小區遛狗，它能生成一棟民宅，有遛狗，但無法體現出這是我們小區。”特別是在生成一些有多個人物的圖像時，有時候能接近真人，但有時候會出現臉部錯位、拼湊的情況。
但并不是每個場景都可以通過加入大模型能力來提升用戶體驗。李毅發現，有些場景加入大模型能力后，用戶體驗可能不如以前了。“以前我喜歡用百度的簡易搜索，能快速、準確地找到我想要的內容，但現在加入大模型能力后，它以為大模型會回答你問的每一個問題，但其實我只是想上百度百科查一下情況，現在我要往下劃好幾屏才能找到我想要的內容，效率沒有以前高了。”
06
陳然，某大型互聯網公司員工，80后
80后陳然是國內一家大型互聯網公司的資深員工。去年大模型浪潮席卷國內科技圈時，這家大公司也推出了自己的大模型，陳然成為國內外最早接觸大模型的人之一。
去年下半年，秉承著“先吃自己的狗糧”的原則，幾乎所有大模型廠商都率先將大模型的能力引入到公司內部辦公流程中，并先行推廣內部使用。在這個過程中，陳然也接觸并嘗試了會議紀要、根據演示PPT逐字生成稿件等多項功能。
“但盡管大屏手機的能力已經悄然滲透到辦公的方方面面，但真正大家能夠清晰感受、體驗到它的場景還是比較少。”這與不同行業用戶的高需求場景有關，也與不同行業的要求有關。
舉個例子，陳燃回憶說，她最常使用的功能2024年考研專業課資料購買，是一個很小的場景——會議日程設置。由于業務需要，她經常需要跨部門溝通。以前，如果要邀請10個人開會，她需要先創建會議日程2024年考研專業課資料購買，然后將這些人逐一添加到列表中，然后才能看到系統提示，某人在哪些時間段有其他日程沖突，并據此做進一步的調整。但現在，可以直接詢問助理這些人明天有哪些時間段有空，避免頻繁互相打擾。
“現在大家開會越來越多，會議也越來越密集，如果你經常需要找別人溝通，或者跨部門溝通，這個會是輔助你說話、做事的神器。雖然它很小，但對我來說很實用。”陳燃說，她幾乎一兩天就會用一次這個功能。
相比之下，大模型的文案能力目前對她來說還不是那么實用。“我們后來發現，AI寫出來的內容在外行人看來很詳細，很有邏輯，但在專家看來，就是一堆廢話。”
“我現在發現，只要有60分，AI就能做任何事情，如果對它的要求是60分，那么結果就很令人滿意。”陳冉舉例說，她的一個朋友平時做流程文書，“現在所有文書都用文心易言，有時候稍微調整一下，有時候甚至不用調整，生成后就能用。”
一些用戶甚至開始付費購買大模型驅動的AI產品。陳然的另一位朋友目前就職于一家提供公文寫作AI工具的公司。這款產品可以為基層公務員提供公文寫作模板，已經有不少人付費購買。
“可以說，大模型的發展是突飛猛進的，很多東西是我一年前根本無法想象的。”陳燃感嘆道。
今年年初 Sora 問世后，陳燃對大模式有了新的期待——更多更好用、成本更低的視頻制作工具。現在各家公司都喜歡拍視頻，產品視頻、合作教程……大家的要求從快速寫文案轉向快速拍視頻。高效拍視頻已經成為她的剛需，她就等著這樣的神器出現。
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